矿山重大灾害风险监测预警技术国家矿山安全监察局重点实验室由应急管理部信息研究院、中国矿业大学（北京）、北京科技大学、中国大唐集团能源投资有限责任公司四家单位联合共建。实验室主要面向矿山安全风险监测预警和监管监察实战化需求，研究基于大数据的矿山重大灾害风险监测预警技术，重点研发矿山安全监控理论与智能感知技术装备，构建矿山安全监测预警数据互联互通、融合共享标准体系，引入大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，基于国家矿山安全监察局（以下简称国家矿山安监局）的4000余座煤矿及30000余座非煤矿山的海量安全数据资产，研究矿山数据治理技术提升数据采集质量，开展矿山灾害风险辨识模型研究，运用数字孪生技术进行灾变智能推演，研发实战化分析预警平台，提高矿山重大灾害风险预警的准确率，为大型矿山企业安全管理和政府部门远程监管监察提供技术支撑，建成国际一流、国内领先的矿山安全风险监测大数据监测分析中心和科学试验基地。

实验室主要研究方向包括：

（1）矿山安全监控理论与智能感知技术

（2）矿山安全生产大数据治理分析

（3）矿山重大灾害数字孪生推演与智能预警

（4）矿山风险远程监管监察与智能应急防控

中国矿业大学（北京）研究中心依托人工智能学院建设，主要开展矿山灾害精准感知技术与装备、矿山安全大数据、数据驱动的灾害推演与智能预警技术、矿山安全大模型等方面的研究工作。

实验室实行主任负责制，设主任1名，负责主持实验室全面工作，副主任4名，协助主任处理实验室日常管理事务。学术委员会是实验室的学术指导机构，主要负责学术委员会负责对实验室科技前沿问题提供技术与决策咨询，为实验室提供宏观政策、体系建设和发展方向等战略层面指导。

实验室依托单位发挥各自优势，开展了广泛的产学研合作和协同创新，承担了多项科技部、财政部、发改委、能源局、自然科学基金委等国家级项目以及大型矿山企业委托的矿山安全、信息化、智能化等领域项目，在基础理论研究、国家重大科技项目攻关、标准体系研制、科研主体模式创新和高新技术产品研发等方面取得了丰硕成果。