计算机科学与技术

计算机科学与技术

唐继婷

讲师

  • 基本信息

    博士,讲师,硕导

  • 主要研究领域

    深度学习;计算机视觉;灾害风险建模;地灾大模型等

  • 联系方式

    tangjiting@cumtb.edu.cn

个人简介
人才培养
科研项目
代表性成果
奖励及荣誉

唐继婷,博士,讲师,硕导

通讯地址:中国矿业大学(北京)逸夫楼822室

电子邮箱tangjiting@cumtb.edu.cn

研究方向:

深度学习;计算机视觉;灾害风险建模;地灾大模型等

教育背景:

2019.09-2023.10 北京师范大学,博士

2019.12-2023.06 德国全球气候论坛,访问学者

2017.09-2019.06 北京大学,硕士

2013.09-2017.06 中南大学,学士

工作经历:2023.11至今 中国矿业大学(北京),人工智能学院,讲师

后续待更新

1. 青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目],“考虑级联效应的滑坡灾害露天矿设施系统性风险评估”,2025/01-2027/12,主持,在研。

2. 中国地质环境监测院委托项目,“乌蒙山区典型片区地质灾害样本数据加工测试”,2025/05-2026/11,主持,在研。

3. 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室开放课题项目,“融合深度学习与知识图谱的矿区滑坡灾害易发性评价”,2025/01-2026/12,主持,在研。

4. 中国气象科学研究院委托项目,“沿海城市道路交通的台风灾害隐患识别方法研究”,2024/7-2025/07,主持,结题。

5. 教育部重点实验室开放课题项目,“台风暴雨对城市道路交通影响评估”, 2020/06-2022/06,主持,结题。

6. 国家重点研发计划,“多灾种综合风险防范服务产品开发与集成平台建设示范”, 2018/12-2022/06,参与,结题。

7. 国家重大项目,第二次青藏高原综合科学考察研究项目“综合灾害风险评价与防御”, 2019/11-2024/10,参与,在研。

8. 应急管理部委托项目,“全球灾害数据库一期”,2019/01-2019/12,参与,结题。

9. 博士后面上基金,“气候变化情景下洪水对公路运输系统影响建模研究”, 2019/01-2021/12,参与,结题。

10. 浙江省科技厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目,“台风-暴雨-内涝综合风险监测评估与应用示范研究”,2022/01-2024/12,参与,解题。

11. 广东省自然科学基金-面上项目,“不同类型打击下的复杂耦合交通网络鲁棒性理论与方法研究”,2023/01-2025/12,参与,在研。

[1] Tang, J., Wu, S., Yang, S., Shi, Y. Resilience Assessment of Urban Road Transportation in Rainfall [J]. Remote Sensing, 2024, 16(17), 3311.

[2] Tang J, Yang S, Liu Y, et al. Typhoon Risk Perception: A Case Study of Typhoon Lekima in China[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2022, 13(2):261-274. (被联合国减少灾害风险办公室UNDRR preventionweb宣传)

[3] Tang J, Hu F, Liu Y, et al. High-Resolution Hazard Assessment for Tropical Cyclone-Induced Wind and Precipitation: An Analytical Framework and Application[J]. Sustainability, 2022, 14(21): 13969.

[4] Tang J, Yang S, Wang W. Social Media-based Disaster Research: Development, Trends, and Obstacles[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 55(2):102095.

[5] Tang J, Yang S, Wang W. Review of the Application of Social Media Data in Disaster Research[C]. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2020:74-82.

[6] Yao K, Yang S, Tang J. Rapid Assessment of Seismic Intensity Based on Sina Weibo —A Case Study of the Changning Earthquake in Sichuan Province, China[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021,58(2):102217.

[7] Han C, Liu Y, Tang J, et al. Lessons from the Mainland of China's Epidemic Experience in the First Phase about the Growth Rules of Infected and Recovered Cases of COVID-19 Worldwide[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2020,11:497-507.

[8] 唐继婷,姚可桢,杨赛霓.网络大数据——自然灾害信息服务的新途径[J].中国减灾, 2022(11):22-24.

[9] 2021年 软著登字第2021SR0520426:台风致灾因子快速评估软件(国家重点研发项目课题亮点成果,已集成应用于国家重大自然灾害监测预警系统)

后续待更新