唐继婷，博士，讲师

通讯地址：中国矿业大学（北京）逸夫楼713室

电子邮箱：tangjiting@cumtb.edu.cn

主要研究方向：

深度学习；灾害风险建模；交通韧性；社交媒体数据挖掘等

1.教育背景：

2019.09-2023.10 北京师范大学，地理科学学部，博士

2019.12-2023.06 德国全球气候论坛，访问学者

2017.09-2019.06 北京大学，软件与微电子学院，硕士

2013.09-2017.06 中南大学，软件学院，学士

2.工作经历：

2023.11至今 中国矿业大学（北京），人工智能学院，讲师

3.科研项目：

1.“台风暴雨对城市道路交通影响评估”，北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放课题，2020/06-2022/06，主持人，结题。

2.“多灾种综合风险防范服务产品开发与集成平台建设示范”，国家重点研发计划，2018/12-2022/06，主要参与人/骨干技术人员，结题。

3.“综合灾害风险评价与防御”，第二次青藏高原综合科学考察研究项目，2019/11-2024/10，参与人，在研。

4.应急管理部，“全球灾害数据库一期”，2019/01-2019/12，参与人，结题。

5.“地球大数据支撑可持续发展目标报告 (2022)”，中国科学院委托项目，2022/03-2022/12，参与人/骨干技术人员，结题。

6.“气候变化情景下洪水对公路运输系统影响建模研究”，博士后面上基金,2019/01-2021/12，参与人，结题。

7.“台风-暴雨-内涝综合风险监测评估与应用示范研究”，浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目，2022/01-2024/12，参与人/骨干技术人员，在研。

8.“不同类型打击下的复杂耦合交通网络鲁棒性理论与方法研究”，广东省自然科学基金-面上项目，2023/01-2025/12，参与人，在研。

4.代表性学术及成果：

[1] Tang J, Yang S, Liu Y, et al. Typhoon Risk Perception: A Case Study of Typhoon Lekima in China[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2022, 13(2):261-274. (被联合国减少灾害风险办公室UNDRR preventionweb宣传)

[2] Tang J, Hu F, Liu Y, et al. High-Resolution Hazard Assessment for Tropical Cyclone-Induced Wind and Precipitation: An Analytical Framework and Application[J]. Sustainability, 2022, 14(21): 13969.

[3] Tang J, Yang S, Wang W. Social Media-based Disaster Research: Development, Trends, and Obstacles[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 55(2):102095.

[4] Tang J, Yang S, Wang W. Review of the Application of Social Media Data in Disaster Research[C]. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2020:74-82.

[5] Yao K, Yang S, Tang J. Rapid Assessment of Seismic Intensity Based on Sina Weibo —A Case Study of the Changning Earthquake in Sichuan Province, China[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021,58(2):102217.

[6] Han C, Liu Y, Tang J, et al. Lessons from the Mainland of China's Epidemic Experience in the First Phase about the Growth Rules of Infected and Recovered Cases of COVID-19 Worldwide[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2020,11:497-507.

[7] 唐继婷,姚可桢,杨赛霓.网络大数据——自然灾害信息服务的新途径[J].中国减灾, 2022(11):22-24.

2021年 软著登字第2021SR0520426：台风致灾因子快速评估软件（国家重点研发项目课题亮点成果，已集成应用于国家重大自然灾害监测预警系统）