王振武，博士，副教授，硕士生导师。入选北京高等学校“青年英才计划”，学校首届“越崎青年学者”。校级青年教学名师，北京市高等教育学会计算机教育研究会第九、十届理事。

电子邮件：wangzhenwu@126.com

主要研究方向：机器学习、计算智能、数据挖掘等

1.教育背景

2005.09-2008.06 中国石油大学（北京），博士

2002.09-2005.06 中国石油大学（北京），硕士

2.工作经历

2023.07-至今 中国矿业大学（北京），人工智能学院，副教授

2013.07-2023.06中国矿业大学（北京），机电与信息工程学院，副教授

2008.07-2013.06 中国矿业大学（北京），机电与信息工程学院，讲师

3.科研项目

（1）基于Agent的信任、映射和决策的情感劝说模型及其应用研究，国家自然科学基金面上项目，2020/01-2023/12，项目主要成员，在研

（2）智能优化方法及应用研究，中央高校基本科研业务费项目，2022/01-2023/12，项目负责人，在研

（3）多标签学习关键技术研究，中国矿业大学（北京）“越崎青年学者”资助计划项目，2017/01-2020/12，项目负责人，验收

（4）近场围岩导水断裂带探测系统研发：3D地质模型建模研究，国防科工委核三废专项科研课题，2014/01-2017/12，项目主要成员，验收

（5）地质雷达数据三维可视化系统关键技术研究，北京高等学校“青年英才计划”项目，2014/01-2016/12，项目负责人，验收

（6）全球巨型成矿带重要矿产资源与能源遥感探测关键技术研究，国家863项目，2013/01-2015/12，项目主要成员，验收

4.代表性学术及成果

（1）第一作者发表论文

1）Wang, ZW ; Zhang, WT; Guo, YA ; Han, MJ; Wan, BT ; Liang, SC.A multi-objective chicken swarm optimization algorithm based on dual external archive with various elites.Applied Soft Computing, 2023, SCI TOP, IF=8.263

2）Wang, ZW; Wan, BT; Han, MJ. A Three-Dimensional Visualization Framework for Underground Geohazard Recognition on Urban Road-Facing GPR Data. International Journal of Geo-Information, 2020, JCR Q2, IF=2.899

3）Wang, ZW; Wang, TL; Wan, BT; Han, MJ. Partial Classifier Chains with Feature Selection by Exploiting Label Correlation in Multi Label Classification. Entropy, 2020, JCR Q2, IF=2.53

4）Wang, ZW; Qin, C; Wan, BT; Song, WW. A Comparative Study of Common Nature‐Inspired Algorithms for Continuous Function Optimization. Entropy, 2021, JCR Q2, IF=2.53

5）Wang, ZW; Wang, SK; Wan, BT; Song, WW.A novel multi-label classification algorithm based on K-nearest neighbor and random walk. International Journal Of Distributed Sensor Networks, 2020, SCI检索，IF=1.64

6）Wang, ZW; Qin, C; Wan, BT; Song, WW; Yang, GQ. An Adaptive Fuzzy Chicken Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems In Engineering,2021, SCI检索, IF=1.31

7）王振武;何关瑶.核函数选择方法研究.湖南大学学报(自然科学版),2018, EI检索

8）王振武;卜异亚;马键强.地质雷达数据中克里金插值采样数据选择算法.哈尔滨工程大学学报, 2017, EI检索

9）Wang, Zhenwu; Cao, Longbing.Coupled Attribute Similarity Learning on Categorical Data for Multi-Label Classification. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition), 2017, EI检索

10）王振武;孙佳骏;尹成峰.改进粒子群算法优化的支持向量机及其应用.哈尔滨工程大学学报, 2016, EI检索

（2）第一完成人授权发明专利

1）一种基于双图正则化约束和字典学习的图像自动标注方法（2020114937994），2021

2）一种基于鸡群算法和克里金法的地质数据生成方法（2019108222756），2021

3）一种基于贝叶斯网络和分类器链的图像自动标注方法（2020114931042），2021

4）一种基于K近邻和随机游走的图像自动标注方法（2019108222915），2020

5）一种基于不规则三角网和空间几何法的地下病害识别方法（2017113348825），2018

5.奖励及荣誉

（1）安全生产科技成果奖一等奖（排名第6），国家安全生产监督管理总局，2015

（2）中国煤炭工业科学技术奖二等奖（排名第5），中国煤炭工业协会，2015

（3）中国电力发展促进会科学技术奖三等奖（排名第3），中国电力发展促进会，2022