后续待更新

1. 国家级外专个人类项目，“面向矿山机电设备故障的多模态大模型诊断与智能预警合作研究”，2024.01-2025.12，负责人。

2. 北京智源人工智能研究院，“新一代人工智能国家科技重大专项课题十二--大模型技术体系的开源影响力评估方法”，2024.10-2025.12，子课题负责人。

3. 中国信息通信研究院，“大模型生成安全规范标准制定”，2023.01-2023.12，负责人。

4. 国家级高端外国专家项目，“面向细粒度场景的用户评论有效性分析研究”，2022.01-2023.12，负责人。

1）著作

[1]闫琰，班晓娟，刘煜豪。《信息检索与搜索引擎》（微课版），清华大学出版社，2024年（本科教材）

[2]闫琰，钱旭等。《基于深度学习的文本表示与分类方法研究》，中国矿业大学出版社，2021年（学术专著）

2）期刊论文

[1]Yan Yan; Bo-Wen Zhang; Lin Li. SPRInT: Scaling Programatic Reasoning for INstruction Tuning in mathematics, Neurocomputing, 2025,1-14.

[2]Yan Yan; Bo-Wen Zhang; Peng-hao Min; Guan-wen Ding; Jun-yuan Liu. DialGNN: Heterogeneous Graph Neural Networks for Dialogue Classification, Neural Processing Letters, 2024, 1: 1-21.

[3]Yan Yan; Bo-Wen Zhang; Guanwen Ding, et al. O²-BERT: two-stage target-based sentiment analysis, Cognitive Computation, 2023, 16: 158-176.

[4]Yan Yan, Bo-Wen Zhang, et al. List-wise learning to rank biomedical question-answer pairs with deep ranking recursive autoencoders[J]. PLos one, 2020, 15(11): 1-19.

[5]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. LSTM²: Multi-Label Ranking for Document Classification[J]. Neural Processing Lett, 2018, 47:117-138.

[6]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Biomedical Literature Classification with a CNNs-Based Hybrid Learning Network[J]. Plos One, 2018,13(7): 1-31.

[7]Yan Yan, Faguo Zhou, et al. "Opinion Target: Opinion Word" Pairs Extraction Based on CRF[J]. Symmetry, 2021, 13(2):1-12.

[8]闫琰,杨梦,等.基于Fasttext网络的煤矿事故案例文本分类方法对比[J].煤炭工程, 2021, 53(11):186-192.

[9]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Semantic Indexing with Deep Learning: A Case Study[J]. Big Data Analytics, 2016 1:7.

[10]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Learning Document Semantic Representation with Hybrid Deep Belief Network[J]. Computational intelligence and neuroscience, 2015.

3）会议论文

[1]Bo-Wen Zhang;Yan Yan*. InfinityMath : A Scalable Instruction Tuning Dataset in Programmatic Mathematical Reasoning，2024，CIKM.

[2]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Sorting-based dynamic classifier ensemble selection[C]. Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2013 12th International Conference on. IEEE, 2013: 673-677.

[3]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Hybrid Deep Belief Network for Document Representation[C]. Workshop of Scalable Data Analytics: Theory Application, (WSDM’15), 2015.

[4]Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Multi-labek Ranking with LSTM²for Document Classification[C]. CCPR 2016, 349-363.

[5]Yan Yan, Faguo Zhou, et al. Research and Design of ACM-oriented C Language Experimental Teaching[C]. ICEBT, 2021,15-21.

发明专利：

[1]闫琰等。一种基于异构图神经网络的对话分类方法和系统。ZL202311463653.9

[2]闫琰等。一种针对大语言模型的数学推理训练集的生成方法，202410855215.5

[3]闫琰等。基于推荐的基于推荐的事件检测模型的构建方法及利用模型进行事件检测的方法，ZL202211334721.7

[4]闫琰等。一种基于注意力机制的用户评论有效性分析方法，ZL202210668460.6

[5]闫琰等。一种细粒度情感分析方法，ZL202110945239.6

[6]闫琰等。一种提高双塔模型搜索精排性能的方法，202310859637.5

[7]闫琰等。一种用于问答系统的问答对排序方法，ZL202010910552.1

指导学生获得“团体程序设计天梯赛”北京市团队一等奖、“蓝桥杯大赛”一等奖、优秀本科生全程导师、优秀教学成果奖、优秀教学质量奖、优秀班主任、教学基本功大赛一等奖等多项荣誉。