后续待更新

主持国家级纵向项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，煤矿智能综采工作面数字孪生模型构建与演化研究(52374165)；

2. 国家自然科学基金重点项目子课题，矿井移动与应急通信基础理论(51134024)；

3. 国家重点研发计划项目子课题，数字孪生智能抗冲自适应支护(2022YFC3004600)；

4. 国家重点研发计划项目子课题，矿井移动应急通信关键技术研究(2016YFC0801800)；

5. 国家“863”计划项目子课题，数字化矿山移动通信关键技术与应用(2012AA062203)；

主持企业横向项目：

1. 国能集团重点科技专项，国家能源集团智能化矿山通信协议与接口技术规范研制；

2. 中煤集团重点科技专项，王家岭综放工作面智能开采数字孪生与智能放煤技术研究；

3. 企业横向项目，纳林河二矿中厚煤层智能开采工作面关键技术研究与优化；

4. 企业横向项目，中煤矿井安全物联网关键技术研究及工程示范技术与应用；

5. 企业横向项目，神华黄骅港务洒水智能控制研究技术开发；

6. 国家重点实验室开放课题，矿井5G通信关键技术研究

代表性论文：

[1] Zhang Fan#, Tian Jiawei, Wang Jianhao, et al. ECViST: Mine Intelligent Monitoring Based on Edge Computing and Vision Swin Transformer-YOLOv5. Energies. 2022, DOI: 10.3390/en15239015

[2] Fan Zhang#, Hao Li, ZhiChao Xu, et al. A Novel ABRM Model for Predicting Coal Moisture Content. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2022,DOI:10.1007/s10846-02-01552

[3] Fan Zhang#, Jiaxing Luan, Zhichao Xu, et al. DetReco:Object-Text Detection and Recognition Based on Deep Neural Network.Mathematical Problems in Engineering. 2020, DOI: 10.1155/2020/2365076

[4] Zhang Fan #, Xu Zhichao, Chen Wei, et al. An Image Compression Method for Video Surveillance System in Underground Mines Based on Residual Networks and Discrete. Electronics.DOI: 10.3390/electronics8121559

[5] Zhang Fan #, Li Ming. Wavelet analysis method of harmonics and electromagnetic interference in coal mines: International Journal of Mining Science and Technology.2010.https://doi.org/10.1016/S1674-5264(09)60247-7

[6] 张帆, 葛世荣. 矿山数字孪生模型构建与演化机理. 煤炭学报. 2023. DOI：10.13225/j. cnki.jccs.2022.0216

[7] 葛世荣, 张帆, 王世博,等. 数字孪生智采工作面技术架构研究. 煤炭学报. 2020. DOI：10.13225/j.cnki.jccs.ZN20.0327

[8] 张帆, 徐志超. 基于残差神经网络的矿井图像重构方法. 煤炭学报. 2019. DOI：10.13225/j.cnki.jccs.2019.0691

[9] 张帆, 孙晓辉. 基于ORB特征的矿井移动目标双目视觉跟踪与定位. 煤炭学报. 2018. DOI：10.13225/j.cnki.jccs.2017.1650

[10] 张帆, 韩会杰. 多源传感器融合的矿井瓦斯释放源定位方法. 煤炭学报. 2018. DOI：10.13225/j.cnki.jccs.2017.1063

[11] 张帆, 闫秀秀. 基于稀疏度自适应矿井智能监控图像重构方法. 煤炭学报. 2017. DOI：10.13225/j.cnki.jccs.2016.1216

[12] 张帆, 闫秀秀,李栋,等. 矿井EPON生存性与冗余可靠性研究. 煤炭学报. 2016. DOI：10.13225/j.cnki.jccs.2016.0311

[13] 张帆, 葛世荣, 李闯. 智慧矿山数字孪生技术研究综述. 煤炭科学技术. 2020. DOI：10.13199/j.cnki.cst.2020.07.017

[14] 张帆, 李闯, 李昊. 智能综采工作面刮板输送机直线度监测方法研究. 煤炭科学技术. 2022. DOI：10.13199/j.cnki.cst.2020-0591

[15] 张帆, 闫秀秀. 基于DFT基的矿井视频监控图像分块压缩感知方法. 传感技术学报. 2017.DOI: 10.3969 /j.issn.1004-1699.2017.01.018

[16] 张帆, 栾佳星, 崔东林. 基于SSD-LeNet的矿井移动目标检测与识别方法. 矿业科学学报. 2021. DOI：10.19606/j.cnki.jmst.2021.01.011

[17]张帆,李亚杰,孙晓辉.无线感知与视觉融合的井下目标跟踪定位方法. 矿业科学学报. 2021. DOI：10.19606/j.cnki.jmst.2018.05.009

[18] 张帆,管增伦. 矿井盲区环境移动通信系统研究与设计. 矿业科学学报. DOI：10.19606/ j.cnki.jmst.2016.02.010

发明专利：

[1] 矿井无人化综掘工作面数字孪生智能监控系统. ZL202010009012.6

[2] 数字孪生智能综采工作面液压支架直线度监测方法, ZL202010611428.5

[3] 一种矿井数字孪生模型及其构建方法. ZL201910014169.2

[4] 面向智能矿山场景的数字孪生演化机理及方法. ZL201911388541.5

[5] 矿井无人化综采工作面数字孪生智能监控平台. ZL201911388529.4

[6] 一种用于矿井智能监控的视频压缩编码方法. ZL201910014169.2

[7] 一种矿井目标智能检测与识别方法. ZL201910847253.5

[8] 一种基于深度卷积神经网络的矿井目标检测与识别方法. ZL201811582240.1

[9] 一种矿井移动目标检测与跟踪识别方法. ZL201711477567.8

[10]一种基于多源传感器的矿井移动目标定位方法. ZL201710505732.X

专著:

[1] 张帆.矿井移动通信理论与技术.哈尔滨: 哈尔滨工业大学出版社.2021.2

[1] 中国安全生产协会科技进步奖一等奖, 2022

[2] 中国煤炭工业科学技术奖二等奖, 2022

[3] 中国煤炭工业科学技术奖二等奖，2017

[4] 中国煤炭工业科学技术奖一等奖，2009